Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Relationale Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbank-Management, Migration von Daten, Google Cloud-Plattform, Datenbank-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Terraform, Abfragesprachen, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Datenfluss, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, NoSQL, Datenbank-Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Anwendungsentwicklung, Skalierbarkeit, Cloud-Dienste, Integrationsprüfung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud-basierte Integration, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Storage, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Services, Public Cloud, Cloud Deployment
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Identitäts- und Zugangsmanagement, Beglaubigungen, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud-basierte Integration, Sicherheitskontrollen, Cloud-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Databases, Management Information Systems, Cloud Computing, Database Systems, Security Awareness, Cloud Platforms, Database Management, Information Management, Cloud Computing Architecture, Database Design, Information Systems, Cloud Services, Cloud Solutions, Network Infrastructure, Network Model, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Transaktionsverarbeitung, Cloud-Dienste, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sichere Kodierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Web-Server, Beglaubigungen, Cloud-Anwendungen, DevSecOps, Cloud-Entwicklung, Schlüsselverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Server-Seite, Cloud Computing, Kryptographische Protokolle
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Relationale Datenbanken, Berechtigung (Computing), Informationen zum Datenschutz, Analyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Cloud-Dienste, Datenverwaltung, SQL, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sicherheitskontrollen, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Verschlüsselung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, DevSecOps, Kubernetes, Hardening, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Cloud Platforms, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Generative AI, Microsoft Azure, Containerization, Code Reusability, Secure Coding, Security Controls, Configuration Management, Cryptographic Protocols
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, AI Integrations, Hardware Architecture, Model Optimization, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Cloud Platforms, Computing Platforms, Performance Tuning, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Development, Virtual Machines, Event Monitoring, Data Import/Export, Serverless Computing, Event-Driven Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden