Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Digitales Marketing, Kampagnenmanagement, E-Mail-Marketing, Analytics, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Fallstudien, Schlüsselwort-Recherche, Unternehmensanalytik, Marketing, Marketing-Analytik, Suchmaschinen-Marketing, Datenvisualisierung, Strategische Kommunikation, Digitale Medienstrategie, Marketing-Kommunikation, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Webanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Erstellung von Inhalten, Big Data, Cloud-Lösungen, Wirtschaft, Cloud Computing Architektur, Generative KI, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Cloud-Dienste, Datenkompetenz, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Statistik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Unternehmensanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Analysis, Customer Insights, AI Personalization, Big Data, Case Studies, Generative AI, Data Visualization, Google Ads, Responsible AI, Marketing Analytics, Target Audience, AI Product Strategy, Keyword Research, Email Marketing, Marketing Automation, Social Media Marketing, Generative AI Agents, Campaign Management, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Computer Programmierung, Python-Programmierung, JSON, Restful API, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, E-Commerce, Zielsetzung, Marketing-Strategie und -Techniken, Branding, Inhaltliche Leistungsanalyse, Business Metriken, E-Mail-Marketing, Digitales Marketing, Engagement für Kunden, Social Media-Marketing, Markenbekanntheit, Leistungsmessung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marketing, Zielpublikum, Marketing-Analytik, Suchmaschinen-Marketing, Optimierung der Suchmaschine
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Stakeholder-Management, Dashboard, Quantitative Forschung, Intelligente Ziele, Daten Präsentation, Datenanalyse, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen