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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Numerische Analyse, Simulationen, Mathematische Modellierung, Mechanik, Algorithmen, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Netzwerk-Modell, Operations Research, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create a Virtual Classroom using Google Slides

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Virtual Environment, Teaching, Collaborative Software, Data Sharing, Google Workspace

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • 2

    28DIGITAL

    Web-Konnektivität und Sicherheit in eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Informationen zum Datenschutz, Eingebettete Systeme, Webdienste, Netzwerksicherheit, OSI-Modelle, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Restful API, Computer-Vernetzung, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerk-Protokolle, Verschlüsselung, Web-Anwendungen, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzarchitektur, Internet der Dinge, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Analytik, Öffentliche Politiken, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Politische Analyse, R (Software), Öffentliche Verwaltung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Erhebungen, Demografie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Copenhagen

    Nicht-alkoholische Fettlebererkrankung - Das Wichtigste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Präzisionsmedizin, Behandlung von Patienten, Chronische Krankheiten, Laboruntersuchungen, Epidemiologie, Physiologie, Pharmakologie, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Biochemie, Pathologie, Planung der Behandlung, Diagnostische Tests, Endokrinologie, Medizinische Ultrasonographie, Ernährung und Diät

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Éléments de Géomatique

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Geostatistics, Spatial Analysis, GIS Software, Land Development, Global Positioning Systems, 3D Modeling, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Survey Creation, Trigonometry, Systems Of Measurement, Numerical Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Generative KI, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Werbung, Videobearbeitung, Modellierung großer Sprachen, Werbekampagnen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Erweiterte Datentypen - 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Eingebettete Systeme, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), Algorithmen, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Linux, C und C++, Computerprogrammierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Python Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computer Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik: Northwestern University
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Create a Virtual Classroom using Google Slides: Coursera
  • Web-Konnektivität und Sicherheit in eingebetteten Systemen: 28DIGITAL
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Nicht-alkoholische Fettlebererkrankung - Das Wichtigste: University of Copenhagen
  • Éléments de Géomatique: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung: Coursera
  • C Programmierung: Erweiterte Datentypen - 5: Dartmouth College
  • Regression und Klassifizierung: University of Colorado Boulder

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