Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Knitr, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, R (Software), Rmarkdown
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Data Presentation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Matplotlib, Prompt Engineering, Power BI, Exploratory Data Analysis, Microsoft Excel, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Data Mining, Algorithmen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technisches Schreiben, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Incident Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Security Management, Crisis Management, AI Security, Security Awareness, Data Science, Data Processing, Anomaly Detection, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Authentications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), Bereinigung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Technics Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Relational Databases, Database Management Systems, Data Engineering, Data Strategy, Database Software, Database Development, Database Theory, Graph Theory, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Databases, Database Systems, Data Governance, Business Analysis, Document Management, Business Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, JSON, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenzugang, Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Modell-Optimierung, Power BI, Stern-Schema, Leistungsverbesserung, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen