Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Feinabstimmung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Bildqualität, Modell-Einsatz, Autokodierer, Python-Programmierung, Speicherverwaltung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Faltungsneuronale Netze, Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Trendanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Wissenstransfer, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Healthcare Industry Knowledge, Health Systems, Surgery, Health Policy, Biomedical Technology, Robotics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Abhängigkeitsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen