Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
★ 3.1 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Business Reporting, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Case Studies, Business Intelligence, People Analytics, Performance Analysis, Business Analytics, Variance Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Employee Performance Management, Project Documentation, Data Presentation, Data Visualization Software
★ 5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Analytik, Datenmanipulation, OpenAI, OpenAI-API, Analyse, ChatGPT
★ 4.5 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, SPSS (Software), Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Statistische Hypothesenprüfung, SPSS, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Business, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analyse, Business-Analytik
★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Insurance, Underwriting, Claims Processing, Insurance Policies, Insurance and Warranty Claims Processing, Lending and Underwriting, Actuarial Science, Financial Services, Operational Risk, Risk Management, Customer Complaint Resolution, Financial Regulation, Compliance Management, Regulatory Compliance, Law, Regulation, and Compliance, Digital Transformation, Regulatory Requirements, Information Technology, Management Information Systems
★ 5 (24) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Working Capital, Financial Statements, Financial Analysis, Credit Risk, Lending and Underwriting, Financial Acumen, Commercial Lending, Financial Data, Corporate Finance, Accounts Payable and Receivable, Balance Sheet, Accounts Receivable, Cash Flows, Risk Analysis, Business Metrics, Competitive Analysis, Finance
★ 4.9 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Analysis, Risk Modeling, Data Preprocessing, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Business Intelligence, Marketing Analytics, Apache
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
★ 5 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Curtis Institute of Music
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Instrumentalmusik, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Klassische Musik, Musikgeschichte, Musikalische Darbietung
★ 5 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Banking, Risk Management Framework, Risk Management, FinTech, Banking, Banking Services, Bank Regulations, Security Controls, Information Systems Security, Cybersecurity, Financial Services, Customer experience improvement, Financial Regulation, Data Security, General Lending, Loans, Regulatory Compliance, Law, Regulation, and Compliance, Lending and Underwriting, Digital Transformation
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen