Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Probability Distribution, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, AI Personalization, MongoDB, NoSQL, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, Applied Machine Learning, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Large Language Modeling, Database Management Systems, Node.JS, Feature Engineering, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Pandas (Python Package), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Taxonomy, Data Mining, Data Analysis, Deep Learning, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Feature Technik, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Application Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Interactive Data Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Quantitative Research, Statistical Software, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Analytical Skills, Statistics, Psychology, Regression Analysis, Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, R-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Business Analytics, Data Mining, Forecasting, Demand Planning, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Business Communication, Unsupervised Learning, Market Analysis, Machine Learning Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Software, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate