Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Aktuarielle Wissenschaft, Python-Programmierung, Prozess-Optimierung, Derivate, Finanzhandel, Angewandte Mathematik, Korrelationsanalyse, Aktien, Finanzielle Daten, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Marktdaten, Statistische Methoden, Finanzplanung, Finanzmarkt, Numerische Analyse, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algebra, Datenvisualisierungssoftware, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Software-Installation, Jupyter, Datenanalyse, NumPy, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, SPSS, Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Quantitative Research, Data Analysis Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Trigonometrie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Matlab, Systems Analysis, Simulations, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Education Software and Technology, Mathematics Education, Pedagogy, Simulation and Simulation Software, Interactive Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Vocabulary, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Literacy, Arithmetic, Decision Making, Deductive Reasoning, Data Analysis, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Grammar, English Language, Case Studies, Literacy, Learning Strategies, Applied Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Quantitative Research, Estimation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Operations Research, Angewandte Mathematik, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Logisches Denken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen