Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Befürwortung, Engagement der Interessengruppen, Umweltvorschriften, Compliance Management, Strategisches Denken, Verbraucherverhalten, Unternehmensstrategie, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Organisatorische Strategie, Nachhaltiges Wirtschaften, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Engagement von Stakeholdern
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Föderiertes Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Netzarchitektur, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Architektur der Informationstechnologie, Netzwerksicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, IT-Sicherheitsarchitektur, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Datensicherheit, Cybersecurity, DevSecOps
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Management, Agile Project Management, Agile Methodology, Data Infrastructure, Information Management, Data Governance, Project Risk Management, Data Literacy, Project Management, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, Project Management Life Cycle, Resource Management, Project Coordination, Project Design, Risk Analysis, Project Implementation, AI Enablement, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Präsentation der Daten, Rmarkdown, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Tensorflow, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Virtuelle Maschinen, Computerprogrammierung, Algorithmen, Java-Programmierung, Computer Programmierung, Eclipse (Software), Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Product Design, Graphic Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden