Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Development Environment, Virtual Environment, Python Programming, Build Tools, Program Development, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Threat Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Risking, Data Ethics, Data Governance, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Risk Management, Prompt Engineering, Governance, Regulatory Compliance, Security Testing, MLOps (Machine Learning Operations), MITRE ATT&CK Framework, Continuous Monitoring, Ethical Standards And Conduct, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Generative AI-Agenten, Microsoft Kopilot, Microsoft 365, Datenverwaltung, Microsoft Büro, KI-Kenntnisse, Excel-Formeln, Produktivität, Microsoft Teams, Software zur Datenanalyse, Microsoft Word, Datenanalyse, Microsoft Office, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Microsoft PowerPoint, Produktivitätssoftware, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Color Theory, Typography, Digital Design, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Visual Design, Design Elements And Principles, Branding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, GIS Software, Database Management, Database Management Systems, ArcGIS, Relational Databases, Data Modeling, Data Mapping, Data Import/Export, Open Source Technology, Web Applications, Mobile Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Data Import/Export, Dashboard, Data Governance, Capacity Management, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Deep Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Variance Analysis, Dashboard, Budget Management, Financial Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Financial Modeling, Financial Statements, Dashboard Creation, Financial Statement Analysis, Excel Macros, Microsoft Excel, Competitive Analysis, Risk Modeling, Interviewing Skills, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Financial Reporting, Data Visualization
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Netzarchitektur, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strukturen, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Drawing, Electrical Power, AutoCAD, Computer-Aided Design, Autodesk, Blueprint Reading, Electrical Engineering, Engineering Drawings, Electric Power Systems, Basic Electrical Systems, Engineering Calculations, Energy and Utilities, Data Entry, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen