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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Irvine

    Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse, Cloud-Technik

    ★ 4.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrónica en cápsulas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Hardware Design, Electronic Hardware, Application Specific Integrated Circuits, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Schematic Diagrams, Basic Electrical Systems, Performance Testing, Systems Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Physics, Engineering Calculations

    ★ 4.8 (188) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Erkundung des Bereichs der U.S.-Gehaltsabrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einkommensteuer, Recht, Datenanalyse, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Lohnsummensteuer, Non-Profit-Buchhaltung, Steuergesetze, Buchhaltung, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Gehaltsabrechnung, Berichtswesen zur Gehaltsabrechnung, Einhaltung der Steuervorschriften, Organisatorische Struktur, Spezialisierte Buchhaltung, Verwaltung der Gehaltsabrechnung

    ★ 4.8 (96) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    ★ 4.8 (102) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    TypeScript Variables and Data Types

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools

    ★ 4.4 (102) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, Algorithmen, Theoretische Informatik, KI-Kenntnisse

    ★ 4.4 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Intro to Operating Systems 4: Persistence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, File Management, Computer Programming Tools, Data Integrity, Debugging, File I/O, Systems Design, Data Storage Technologies, System Software, Distributed Computing, Data Storage, C (Programming Language), System Programming, Computer Systems, Data Persistence, Command-Line Interface, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Data Security

    ★ 4.7 (76) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzielle Analyse von Szenarien und Entscheidungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Leistungsmessung, Rentabilität der Investition, Abweichungsanalyse, Datenanalyse, Kostenrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Planung, Verwaltungshaushalt, Kosten-Nutzen-Analyse, Kostenmanagement, Leistungsmetrik, Finanzielle Daten, Allgemeine Buchhaltung, Budgetierung, Haushaltsführung, Leistungsmanagement, Kostenkontrolle, Buchhaltung, Operatives Leistungsmanagement

    ★ 4.8 (122) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Operative Forschung für humanitäre Helfer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Informierte Zustimmung, Fallstudien, Datenerhebung, Bedarfsanalyse, Rechenschaftspflicht, Forschungsdesign, Forschung, Entscheidungsfindung, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Gemeinschaft und Sozialarbeit, Qualitative Forschung, Erhebungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.8 (153) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    ★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Führungsqualitäten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Geschäftsethik, Emotionale Intelligenz, Entwicklung von Führungsqualitäten, Lebenszyklus des Projektmanagements, Wirtschaftsethik, Entscheidungsfindung, Projekt-Scoping, Organisatorische Führung, Business-Kommunikation, Wasserfall-Methodik, Vertrauenswürdigkeit, Teambildung, Führung und Management, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Führung in der Wirtschaft, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Leiterschaft, Business Leadership, Führungsqualitäten, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.8 (157) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Desarrollo de aplicaciones avanzadas con Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android (Operating System), Application Deployment, JSON, Web Services, Restful API, Mobile Development, Application Development, Application Programming Interface (API), Data Persistence, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Animations

    ★ 4.6 (103) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst: University of California, Irvine
  • Electrónica en cápsulas: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Erkundung des Bereichs der U.S.-Gehaltsabrechnung: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • TypeScript Variables and Data Types: Coursera
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • Intro to Operating Systems 4: Persistence: Codio
  • Finanzielle Analyse von Szenarien und Entscheidungen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Operative Forschung für humanitäre Helfer: University of Geneva
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS

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