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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.7 Sterne, 49 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3.6 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4.7 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision

    4.3 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Zurich

    Sprachtechnologie in den Digital Humanities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Multilingualism, Data Quality

    4.8 Sterne, 22 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Computer Vision

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unternehmensstrategie, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Analytik, Business Marketing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologie-Roadmaps, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, Trendanalyse, KI-Kenntnisse, Daten in Echtzeit, LLM-Bewerbung

    4.6 Sterne, 17 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Internet der Dinge, Analytik, Technologie-Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Technologie-Strategien, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Leistungsbeurteilung

    4.7 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Große Daten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    3.3 Sterne, 52 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.3 (52) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Medikamenten, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells

    2.4 Sterne, 28 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Regression Analysis, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning

    4.9 Sterne, 35 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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