Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management Framework, Governance Risk Management and Compliance, Risk Modeling, Risk Analysis, Financial Analysis, Financial Market, Financial Trading, Cyber Governance, Risk Management, Bank Regulations, Financial Regulations, Financial Systems, Operational Risk, Analysis, Financial Data, Supplier Risk Management, Hedge Accounting, Performance Stress Testing, Governance, Capital Budgeting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Code Reusability, Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, File Management, Data Structures, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Incident Response, Information Systems Security, Threat Modeling, Security Management, Computer Security Incident Management, Network Security, IT Security Architecture, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Cyber Threat Intelligence, Security Controls, Identity and Access Management, Cryptography, Threat Detection, Cyber Security Policies, Data Security, Computer Security, Risk Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenbank-Design, Software Architektur, Datenbanken, Abfragesprachen, Sichere Kodierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Datenbank-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Systementwurf und Implementierung, OpenAI-API, Leistungsoptimierung, AI-Sicherheit, Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, Risking, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenkompetenz, Öffentliche Gesundheit, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate