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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply Financial Risk, Capital & Governance Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management Framework, Governance Risk Management and Compliance, Risk Modeling, Risk Analysis, Financial Analysis, Financial Market, Financial Trading, Cyber Governance, Risk Management, Bank Regulations, Financial Regulations, Financial Systems, Operational Risk, Analysis, Financial Data, Supplier Risk Management, Hedge Accounting, Performance Stress Testing, Governance, Capital Budgeting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Code Reusability, Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, File Management, Data Structures, Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    I

    Infosec

    CompTIA Security+ 701

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Incident Response, Information Systems Security, Threat Modeling, Security Management, Computer Security Incident Management, Network Security, IT Security Architecture, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Cyber Threat Intelligence, Security Controls, Identity and Access Management, Cryptography, Threat Detection, Cyber Security Policies, Data Security, Computer Security, Risk Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    669 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI-gestütztes Software- und Systemdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenbank-Design, Software Architektur, Datenbanken, Abfragesprachen, Sichere Kodierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Datenbank-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Systementwurf und Implementierung, OpenAI-API, Leistungsoptimierung, AI-Sicherheit, Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, Risking, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenkompetenz, Öffentliche Gesundheit, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Biostatistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    391 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Apply Financial Risk, Capital & Governance Analytics: EDUCBA
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Object Oriented Programming: University of London
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • C++程序设计: Peking University
  • CompTIA Security+ 701: Infosec
  • KI-gestütztes Software- und Systemdesign: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
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