Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Economics, Market Dynamics, Business Economics, Supply And Demand, Consumer Behaviour, Tax, Market Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Cost Benefit Analysis, Cost Accounting, Competitive Analysis, Revenue Management, Production Process, Production Management, Branding, Resource Allocation
★ 5 (13) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Brand Strategy, Branding, Brand Marketing, Integrated Marketing Communications, Brand Awareness, Strategic Marketing, Consumer Behaviour, Digital Brand Strategy, Marketing, Target Market, Marketing Management, Marketing Communications, Cross-Channel Marketing, Business Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Digital Media Strategy, Promotional Strategies, Web Presence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Social Media Marketing, Social Media, Social Media Content, Social Media Management, Advertising, Marketing Design, Data Visualization, Content Creation, Shared Media, Graphic Design, User Accounts, Account Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Unternehmensanalyse, Stakeholder-Management, Business-Lösungen, Mündliche strategische Kommunikation, Beratung, Lieferung der Lösung, Unternehmensberatung, Wirtschaftliche Forschung, Problemlösung, Strategische Führung, Unternehmensberatung, Forschungsberichte, Finanzielle Modellierung, Dashboard, Strategisches Denken, Projekt-Scoping, Business-Kommunikation, Präsenz als Führungskraft, Bericht schreiben
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Code Reusability, Data Processing, Data Analysis, Automation, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Statistische Modellierung, Geografische Informationen und Technologie, Simulationen, Geostatistik, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Räumliche Analyse, R (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Geospatial Mapping, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Analyse räumlicher Daten, Box Plots, Statistische Programmierung, R Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Database Architecture and Administration, Apache Hadoop, Database Theory, Query Languages, Database Management Systems, Big Data, Databases, SQL, Data Access, Distributed Computing, Data Processing, Data Integrity, Authorization (Computing), Data Storage Technologies, File Systems, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Dashboard, Salesforce, Data Access, Statistical Reporting, Pivot Tables And Charts, Build Tools, Development Environment, Customer Relationship Management (CRM) Software, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence, Anthropic Claude, Data Ethics, AI Integrations, Decision Intelligence, Information Privacy, Data Analysis, Research, Policy Development
★ 4.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Statistische Software, A/B-Tests, Software zur Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marktforschung, Business-Analytik, Statistische Methoden, Marktanalyse, Statistische Analyse, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate