Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Microsoft Azure, Power BI, Continuous Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Microsoft Copilot, Data Management, Data Architecture, Model Optimization, Transact-SQL, Enterprise Architecture, SQL, Cloud Infrastructure
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Electronic Components, Computer Hardware, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Microsoft Visual Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, IntelliJ IDEA, Software-Entwicklung, Eclipse (Software), Freigabe-Management, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Lastausgleich, Kapazitätsmanagement, Modell-Einsatz, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, AI-Sicherheit, Systemarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Containerisierung, Software Architektur, Systemüberwachung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Plattformen, Cloud-natives Computing, Anwendungsdesign
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, LangChain, Technisches Management, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Analyse, Entwurf, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gestaltung, Modell-Optimierung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Datenfluss, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Dateisysteme, grep, Berechtigung (Computing), Daten-Pipelines, Unix, Unix-Befehle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Integration, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Relational Databases, Security Controls
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Conversion Funnel Analysis, Marketing Analytics, Looker (Software), Content Performance Analysis, Data Visualization, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Customer Insights, Campaign Management, Data-Driven Decision-Making, Business Reporting, Performance Reporting, Trend Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rechnerische Logik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Text Mining, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen