Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Software-Entwicklungswerkzeuge, Kollaborative Software, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Generative KI, Methoden der Softwareentwicklung, AI-Integrationen, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Softwaretechnik, Software-Entwicklungstools, Agiles Projektmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Entwicklungstests, Kontinuierliche Integration, Modellierung von Bedrohungen, Anwendungssicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Software-Entwurfsmuster, CI/CD, Software-Architektur, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Qualitätssicherung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Qualität (SQA/SQC), Bereitstellung von Anwendungen, Software-Qualitätssicherung, Objektorientierter Entwurf, Software Architektur, Softwaretechnik, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, CI/CD, Data Modeling, Collaborative Software, Data Transformation, Data Integrity, Code Reusability, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Metadata Management, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Computer-Aided Design, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Vision Transformer (ViT), Multimodale Aufforderungen, Computer Vision, Prompt Engineering Tools, AI-Personalisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Software, Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Design Thinking, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Qualitätssicherung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen