Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Multimodal Prompts, LLM Application, Embeddings, AI literacy, Artificial Neural Networks, AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Ethics, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis, Analysis, Artificial Neural Networks, Data Processing, Data Analysis Software, Project Implementation, Environment, Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, PyTorch (Machine Learning Library), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Predictive Modeling, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Business Analytics, Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Diagram Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Prompt Engineering, Semantic Web, Large Language Modeling, Embeddings, LLM Application, Artificial Intelligence, ChatGPT, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Training, Statistical Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Applied Machine Learning, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate