Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Deskriptive Analytik, Statistik, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Schätzung, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Grafische Darstellung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, R (Software), Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Programming, Data Analysis Software, Statistical Software, R Programming, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pinterest, Billing, Billing & Invoicing, Advertising Campaigns, Advertising, Payment Processing, Paid media, Payment Processing and Collection, Payment Systems, Financial Planning, Social Media Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Google Cloud Platform, File I/O, Data Import/Export, Serverless Computing, Data Transformation, Query Languages, SQL, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Validierung von Daten, R Programmierung, Datenvalidierung, Prädiktive Modellierung, Verifizierung und Validierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Statistische Modellierung, Finanzielle Vorausschau
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Statistische Methoden, Azure Synapse-Analytik, Apache Spark, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenspeicher, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Cloud Platform, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Generative AI, Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Campaign Management, Campaign Planning, Marketing Planning, Promotional Materials, Target Audience, Workflow Management, Direct Marketing, Content Creation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Spreadsheet Software, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Acumen, Excel Formulas, Microsoft Excel, Financial Analysis, Content Marketing, Balance Sheet, Financial Data, Analysis, Web Presence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Storyboarding, Storytelling, Graphical Tools, Graphic and Visual Design Software, Visual Storytelling, Collaborative Software, Graphic and Visual Design, Animations, Team Oriented, Content Creation, Organizational Skills
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Google Sheets, SQL , Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Das Risiko, Statistische Methoden, Datensicherheit, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Rahmen für das Risikomanagement, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen