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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Berichterstattung, Elektronische Krankenakte, Gesundheitsinformatik, Analytische Fähigkeiten, Klinische Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Integration von Daten, Programm-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Daten-Mapping, Installation der Software, Software-Dokumentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Analytik, R (Software), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Programmierung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Data Structures in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Peer Review, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenzugang, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Tableau-Software, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    589 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Berichterstattung, Matlab, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Datenkompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Dashboard, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Amazon Web Services, Kryptographie, Restful API, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sichere Kodierung, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Cloud-basierte Integration, Befehlszeilenschnittstelle

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), NumPy, Integration von Daten, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Bereinigung von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenmodelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Interoperabilität, Integration von Daten, Qualität der Daten, Analytik, Relationale Datenbanken, Gesundheitssysteme, Data Warehousing, Datenmodellierung, Datenanalyse, Stern-Schema, Datenbank-Systeme, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Gesundheitsinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…484950…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Grundlagen der Datenanalyse: LearnQuest
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Data Structures in Python: Google
  • Datenvisualisierung mit Tableau Projekt: University of California, Davis
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Datenvisualisierung mit Tableau: Board Infinity
  • Data Engineering mit Rust: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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