Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Sheets, Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Spreadsheet Software, AI Enablement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, Generative AI, Presentations, AI powered creativity, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Integration, Data Quality, Data Cleansing, Data Transformation, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Validation, Big Data, Apache Spark, Performance Tuning, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Network Monitoring, Google Cloud Platform, Prometheus (Software), Cloud Management, Kubernetes, System Monitoring, Cloud Applications, Query Languages, Dashboard Creation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Looker (Software), Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Storage, Data Storage Technologies, SQL, Query Languages, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Process Driven Development, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Processing, Systems Design, Big Data, Statistical Reporting, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Interactive Data Visualization, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Quality, Unstructured Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Systemüberwachung, Cloud-Management, Serverloses Rechnen, Verwaltung der Anwendungsleistung, Google Cloud-Plattform, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, Kubernetes, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Große Daten, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Quantum AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Mathematical Software, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Software Engineering Tools, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Simulations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Dataflow, Apache Kafka, Data Lakes, Dashboard Creation, Data Preprocessing, Data Import/Export, Big Data, Cloud Engineering, Data Warehousing, Feature Engineering, Data Governance, Dashboard, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Architecture, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate