NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Web Design and Development, AI Personalization, Web Development, Web Applications, HTML and CSS, Natural Language Processing, Data Store, Embeddings, Javascript, Database Management, LLM Application, Persona (User Experience), Real Time Data, Generative AI Agents
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Token Optimization, Context Engineering, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Large Language Modeling, Embeddings, Artificial Intelligence, Problem Solving, Technical Writing, Content Creation, Natural Language Processing, Productivity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering Tools, AI powered creativity, ChatGPT, LLM Application, AI literacy, Generative Model Architectures, Embeddings, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Responsible AI, Natural Language Processing, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Data Transformation, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Model Training, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Datenerfassung, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing, Modellevaluation, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate