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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Climate Change Leadership for Community Resilience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Organizing, Climate Change Programs, Community Development, Climate Change Adaptation, Social Sciences, Ethical Standards And Conduct, Community and Social Work, Community Outreach, Leadership, Social Impact, Sustainable Development, Environmental Policy, Sustainable Systems, Collaboration, Governance, Professional Development, Innovation, Environmental Science, Personal Development, Data Collection

    4.9 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Angewandte maschinelle Lernsysteme mit FastAPI für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Modell-Einsatz, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Containerisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklung von Testskripten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Entwicklungstests, Datenverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Minnesota

    Benutzerforschung und Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerzentriertes Design, UI/UX-Strategie, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Personenbezogene Analytik, Datenanalyse, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwenderbericht, Ideenfindung, Designforschung, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererfahrung, Qualitative Forschung, Datenerhebung, Persona-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Erhebungen

    4.6 Sterne, 472 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (472) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4.6 Sterne, 46 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Cells, Formulas, and Finance: Excel for Financial Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Modeling, Excel Macros, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Integrity, Bookkeeping, Excel Formulas, Trend Analysis, Balance Sheet, Reconciliation, Financial Data, Data Validation, Ledgers (Accounting), Data Quality, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Cleansing, Automation

    3.4 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.4 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Critical Thinking, Human Computer Interaction, Decision Making, Data Analysis

    4.6 Sterne, 47 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    SQL-Infrastruktur: Sichern und Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kapazitätsmanagement, Problem-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Standortzuverlässigkeitstechnik, Transact-SQL, Analyse der Grundursache, Datensicherheit, Compliance-Prüfung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Ressourcenmanagement

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Prognosen für Vermarkter: Beherrschung von Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Erstellung des Dashboards, Marketing-Planung, Präsentation der Daten, Umsatzprognose, Finanzielle Vorausschau, Web-Analytik, Engagement der Interessengruppen, Marketing-Budgets, Marketing-Effektivität, Dashboard, Analytik, Datengesteuertes Marketing, Validierung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kanalübergreifendes Marketing, Prädiktive Modellierung, Leistungsberichte

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Digital Customer Engagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Social Media Marketing, Point of Sale, Customer Relationship Building, Conversion Funnel Analysis, Brand Loyalty, Driving engagement, Customer Retention, Order Delivery, Social Media Management, Social Media Analytics, Drive Engagement, Social Media Content, Target Market, Customer Relationship Management, Customer Engagement, Digital Media Strategy, E-Commerce, Digital Marketing, Business Marketing

    4.9 Sterne, 71 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (71) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Practice Exams for CompTIA A+ Certification: Core 1 & Core 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, Network Infrastructure, Data Storage, Command-Line Interface, Peripheral Devices, Software Installation, Security Controls, Active Directory, Technical Support and Services, System Configuration

    4.7 Sterne, 65 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (65) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    GenAI in der Wirtschaft: Planungsrahmen für die Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Generative KI, Umwandlung von Unternehmen, Integration von Daten, Business-Lösungen, Technologie-Roadmaps, Prozess-Analyse, Unternehmensstrategie, Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Engagement der Interessengruppen, Qualität der Daten, AI-Förderung, KI-Produktstrategie

    4.8 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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