Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, NoSQL, Real Time Data, Data Structures, Event-Driven Programming, Scalability, Big Data, Query Languages, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Strategies, Project Management, Project Management Software, Stakeholder Communications, Communication, Internal Communications, Collaborative Software, Coordinating
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Streudiagramme, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, Data Transformation, Data Analysis, JSON, Pandas (Python Package), Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Mapping, Scripting, Data Maintenance, Data Integrity, Anomaly Detection, Reconciliation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Pipelines, Business Logic, Data Processing, Java, Data Import/Export, Data Transformation, Software Documentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Java, Java Programming, Model Optimization, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Fine-tuning, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Content Management Systems, Authentications, Authorization (Computing), Content Management, Secure Coding, TypeScript, Maintainability, Application Programming Interface (API), Web Analytics and SEO, Restful API, Web Applications, Control Panels, Role-Based Access Control (RBAC), Software Installation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: B2B Sales, Rapport Building, Sales Development, Sales, Sales Training, Phone Sales, Customer Engagement, Sales Prospecting, Relationship Building, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Customer Relationship Building, Outbound Calls, Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Programming, Model Training, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Validation, Context Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Insights, Statistical Methods, Statistical Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Statistics, Performance Metric, Business Metrics, Analytics, R (Software), Statistical Programming, Key Performance Indicators (KPIs), Product Strategy, Customer Engagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen