ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Case, Test Script Development, Test Planning, Test Automation, Test Engineering, Continuous Integration, Test Tools, CI/CD, Software Quality Assurance, Continuous Delivery, Quality Assurance, Software Quality (SQA/SQC), Software Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Scalability, Docker (Software), AI Orchestration, Application Deployment, Kubernetes, Azure Active Directory, AI Integrations, System Monitoring, AI Workflows, Agentic systems, Artificial Intelligence, Microsoft 365, Generative AI Agents, Enterprise Architecture, Microsoft Azure, Agentic Workflows, AI Security, Enterprise Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Virtuelle Umgebung, Shell-Skript, Linux-Verwaltung, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Dateiverwaltung, Virtuelle Maschinen, Linux, OS Prozessmanagement, Dateisysteme, Virtualisierung, Grafische Werkzeuge, Ubuntu, Virtualisierung und virtuelle Maschinen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Dateisysteme, Grafische Werkzeuge, Datei-E/A
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Protocols, General Networking, Network Administration, Network Security, Networking Hardware, TCP/IP, Computer Networking, Wireless Networks, Local Area Networks, Virtual Private Networks (VPN), Network Routers, Firewall, OSI Models, Virtual Local Area Network (VLAN), Routing Protocols, Servers, Network Switches, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), System Configuration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Modeling, Post-Production, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Model Optimization, Image Quality
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, ASP.NET, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Model-View-Controller, Migration von Daten, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Hosting, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsoptimierung, Cloud-Anwendungen, .NET-Rahmenwerk, Cloud-natives Computing, Verifizierung und Validierung, Transact-SQL, Microsoft SQL-Server
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Leadership Development, Business Analytics, Strategic Planning, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Innovation, AI literacy, Digital Transformation, Business Strategy, Artificial Intelligence, Market Intelligence, Customer experience improvement, Key Performance Indicators (KPIs), Predictive Analytics, Cross-Functional Collaboration, Decision Making, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, User Interface (UI), OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Program Development, Software Development Tools, Prompt Engineering, UI Components, Image Analysis, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Integrations, Artificial Intelligence, Vector Databases, Applied Machine Learning, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate