Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, R Programming, Data Analysis, Market Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Model Training, Statistical Visualization, Data Quality, Consumer Behaviour, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Pipelines, Data Import/Export, Relational Databases, File Systems, Command-Line Interface, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Social Media Management, Social Media, Customer Inquiries, Web Presence, Business Communication, Customer Communications Management, Business Strategy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Slack (Software), Collaborative Software, Productivity Software, Internal Communications, Business Software, Team Management, Business Communication
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphical Tools, Graphic and Visual Design, Design, Content Creation, Graphic and Visual Design Software, Graphic Design, Graphics Software, Social Media Marketing, Advertising
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Deep Learning, AI Personalization, Cloud Solutions, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Applied Machine Learning, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning, Feature Engineering, Text Mining, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Insights, Statistical Methods, Statistical Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Statistics, Performance Metric, Business Metrics, Analytics, R (Software), Statistical Programming, Key Performance Indicators (KPIs), Product Strategy, Customer Engagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Product Strategy, Competitive Intelligence, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Product Knowledge, Product Management, Business Strategy, Strategic Thinking, Market Research, Strategic Decision-Making, Business Analysis, Company, Product, and Service Knowledge, Gap Analysis, Market Dynamics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Data Visualization, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, Medical Office Procedures, Business Correspondence, Internal Communications, Business Writing, Issue Tracking, Patient Safety, Business Communication, Technical Communication, Technical Writing, Communication, Professionalism
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Kreditrisiko, Technische Merkmale, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Risikomodellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Responsible AI, Regression Analysis, Classification Algorithms, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen