Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, User Feedback, Customer experience improvement, Spreadsheet Software, Customer Insights, Customer Analysis, Customer Service, Google Workspace, Trend Analysis, Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Digitale Transformation, Kryptographie, FinTech, Aufkommende Technologien, Integrität der Daten, Zahlungssysteme, Netzwerkanalyse, Kryptographische Protokolle, Aufstrebende Technologien, Software Architektur, Digitale Vermögenswerte, Blockchain, Verteiltes Rechnen, Software-Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Strategic Decision-Making, Apache Kafka, Pareto Chart, Operational Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Communications, Revenue Management, Large Language Modeling, Real Time Data, Information Privacy, Statistical Inference, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, AI Product Strategy, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Patient Coordination, Data Analysis, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Model Evaluation, Data Presentation, Scientific Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Model Deployment, Statistical Analysis, Statistical Software, Data Storytelling, Large Language Modeling, Statistical Methods, Statistical Programming, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Statistical Inference, Statistics, Experimentation, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Responsible AI, Data Synthesis, SAS (Software), Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Microsoft Outlook, Calendar Management, Gmail, Meeting Facilitation, Organizational Skills, Microsoft Office, Google Workspace, Scheduling, Encryption, Productivity Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Animations, Visual Storytelling, Content Creation, Social Media, Social Media Content, Graphical Tools, Design, Graphic Design, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Biology, Environment, Taxonomy, Laboratory Research, Science and Research, Scientific Methods, Timelines, Research, Laboratory Experience
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, R (Software), Molecular Biology, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Mapping, Molecular, Cellular, and Microbiology, Statistical Methods, Analysis, Command-Line Interface, Data Processing, Linux Commands, Linux
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Andere Programmiersprachen, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Algorithmen, C und C++, C++ (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen