Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Big Data, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Datenspeicher, Persistenz der Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, MySQL, Virtuelle Maschinen, Big Data, Apache Hive, PostgreSQL, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Graph Theory, Development Environment, Distributed Computing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Molekularbiologie, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Gesundheitsinformatik, Analytics, Big Data, Bioinformatik, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Biomedizinische Technik, Data-Mining, Feature Technik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Apache Hadoop, NoSQL, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Big Data, Virtuelle Umgebung, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Feature Engineering, Model Deployment, Real Time Data, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Unstructured Data, PySpark, Data Processing, Apache Hadoop
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, File Systems, Data Storage, Software Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Google Cloud-Platform, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Looker (Software), Data-Warehousing, Datenintegrität, Big Data, Daten-Pipelines, Google Sheets, SQL, Daten importieren/exportieren, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Pipelines, Model Deployment, Data Import/Export, Big Data, Tensorflow, Dashboard, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Unstructured Data, Data Warehousing, Cloud Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, PySpark, Data Infrastructure
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Big Data, Analytics, Datenbank-Design, Datenmanagement, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Big Data, Cloud-Speicher, Amazon S3, Apache Hive, SQL, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Virtuelle Maschinen, Datenspeicherung, Amazon Webdienste, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, SQL, Datenfluss, Datenbanken, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate