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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Datenwrangling, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.112 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektmanagement, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Kommunikation, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3443 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Datenmanagement, Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenstrukturen, Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Unix, Statistische Methoden, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Jupyter, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software, Molekularbiologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6703 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Pandas (Python-Paket), Dashboard

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      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.805 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yale University

      Die Wissenschaft des Wohlbefindens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Resilienz, Produktivität, Achtsamkeit, Positive Verhaltensunterstützung, Psychische Gesundheit, Soziale Fertigkeiten, Zielsetzung, Behaviorale Ökonomie

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      39.626 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Mathematisches Denken in der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Python-Programmierung, Informatik, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Computergestütztes Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2269 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, GitHub, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklungstools, Statistisches Programmieren, Andere Programmiersprachen, Big Data, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Cloud-Dienste, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.064 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2719 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Helpdesk-Support, Informationstechnologie, Linux, Microsoft Windows, Hardware-Fehlerbehebung, Technische Kommunikation, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Software-Installation, Computer Architektur, Computer-Vernetzung, Kundenbetreuung, Desktop-Unterstützung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Technische Unterstützung, Computer Hardware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      161.260 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Simulationen, Visualisierung (Computergrafik), Animation und Spieldesign, Entwerfen, Computergrafik, Technischer Entwurf, Mensch-Computer-Interaktion, Computer-Grafik-Techniken, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      307 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Statistische Visualisierung, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.036 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, R-Programmierung, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Ggplot2, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…788

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University
    • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
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