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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Computer Vision, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Text Mining, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Präzisionsmedizin, Entscheidungsbaum-Lernen, Diagnostische Tests, Planung der Behandlung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2471 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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