Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Transfer Learning, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Auto-Kodierer, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Geschäftsstrategie, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Technologie-Strategien, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Fehlersuche, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Liegenschaften, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden