Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Computer Vision, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Text Mining, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Präzisionsmedizin, Entscheidungsbaum-Lernen, Diagnostische Tests, Planung der Behandlung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen