Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Derivate, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Netzwerk Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Feature Technik, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Gesundheitsinformatik, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen