Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Analyse, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenanalyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R Programmierung, Grafisches Design, Datenvisualisierung, Histogramm, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, R (Software), Grafische Werkzeuge, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Ggplot2, Grafische und visuelle Gestaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Dashboard, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, SQL, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Präsentation der Daten, Datenbank-Management, R (Software), Datenwissenschaft, Statistik, NumPy, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenanalyse
Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Business Analytics, Analytics, Responsible AI, AI literacy, Decision Support Systems, Multimodal Prompts, Data Ethics, Data Literacy, Business Intelligence, ChatGPT, Data Analysis, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Problem Solving
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Visualization, Statistical Reporting, Business Analytics, Descriptive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Storytelling, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Seaborn, Dashboard, Data Presentation, Matplotlib, Analysis, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Persistenz der Daten, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Datenzugang, Datenspeicherung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenspeicherung, Algorithmen, Datenbank-Systeme, Daten-Strukturen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenerhebung, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Forschungsdesign, Daten-Synthese, Erhebungen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), R (Software), Interviewing-Fähigkeiten, STATA (Software), Validierung von Daten, Integration von Daten, Erstellung von Umfragen, Statistische Software, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Looker (Software), Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Box Plots, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Jupyter, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud-Technik, Laden Sie, Cloud-Dienste, Cloud-Lösungen, Technische Software, Software-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Transformieren, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Große Daten, Cloud-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Cloud-Technologien, Auszug, Serverloses Rechnen, Daten-Infrastruktur, Software-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Software-Entwicklungswerkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Stakeholder Engagement, Ggplot2, Stakeholder Communications, Data Ethics, R (Software), Dashboard Creation, Analytical Skills, Data Integrity, Dashboard, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Datenvisualisierung mit Tableau Projekt: University of California, Davis
- Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Applied AI in Data Analytics: Chegg Skills
- Descriptive Statistics and Data Visualization: Coursera
- Data Science with R: Duke University
- Python-Daten-Darstellungen: Rice University
- Geordnete Datenstrukturen: University of Illinois Urbana-Champaign
- Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
- IBM Datenanalyst Capstone-Projekt: IBM
