NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Tensorflow, Transfer Learning, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Semantic Web, Vector Databases, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Software Design, Application Development, Supervised Learning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Schätzung, Deep Learning, Bayessches Netzwerk, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Code-Überprüfung, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Generative KI, Testfall, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Text Mining, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate