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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Tensorflow, Transfer Learning, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Embedding Models: From Architecture to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Semantic Web, Vector Databases, Natural Language Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Chatbots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Software Design, Application Development, Supervised Learning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Programming for a Networked World

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Application Programming Interface (API)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Schätzung, Deep Learning, Bayessches Netzwerk, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Generative KI für das Training der Codegenerierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Code-Überprüfung, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Generative KI, Testfall, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Software-Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Text Mining, Deep Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…515253…63

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Programming Generative AI: Pearson
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Embedding Models: From Architecture to Implementation: DeepLearning.AI
  • Chatbots: Johns Hopkins University
  • Programming for a Networked World : Vanderbilt University
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Generative KI für das Training der Codegenerierung: Simplilearn
  • Transformer Models and BERT Model - בעברית: Google Cloud
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA

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Computerprogramm (21)
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