Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Digitale Transformation, Datenspeicherung, Cloud Computing, Herstellungsverfahren, Herstellung und Produktion, Cyber-Risiko, Globale Positionierungssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Umweltüberwachung, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, digitale Kompetenz, Cyber-Angriffe, Künstliche Intelligenz, Analyse räumlicher Daten
★ 4.8 (107) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Direct Marketing, Campaign Management, Digital Marketing Tools, Marketing, Digital Marketing, Target Audience, Registration, Driving engagement, Design, Business
★ 4.5 (386) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenpflege, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Analytik, Datenvalidierung, Dashboard, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenmanagement, Geschäftsberichte, Datenvisualisierung, Dateneingabe
★ 4.4 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit von Informationssystemen, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Cybersecurity, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheit der Infrastruktur, Informationssicherheit, Datensicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Kontinuierliche Überwachung, Berechtigung (Computing), Persönlich identifizierbare Informationen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Bewertung der Cybersicherheit, Sicherheitsmanagement, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen, NIST 800-53, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Governance, Lebenszyklus der Systementwicklung
★ 4.4 (229) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Marketing, Umsatzprognose, Marketing-Kanal, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gastgewerbe-Management, Digitales Marketing, Nachfragegenerierung, Vorhersage, Rentabilität der Investition, Bedarfsplanung, Gastfreundschaft, Einnahmeverwaltung, Bewertung von Unternehmen
★ 4.7 (376) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Leistungsmanagement, Daten-Storytelling, Zusammenarbeit, Datenverwaltung, Datensicherheit, Cloud-basierte Integration, Erstellung des Dashboards, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Ethik, Dashboard, Statistische Berichterstattung, Datenmanagement, Digitale Veröffentlichung, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Microsoft Power-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Forschungsberichte, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Validierung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Bericht schreiben, Deskriptive Statistik, Datenvalidierung, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Datenverarbeitung, Quantitative Forschung, Datenerfassung, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Dateiverwaltung, Daten-Seen, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Azure Synapse-Analytik, Transact-SQL, Integration von Daten
★ 4.6 (98) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate