LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Market Analysis, Competitive Analysis, Regulatory Compliance, Health Care Procedure and Regulation, Innovation, Market Opportunities, Healthcare Industry Knowledge, Entrepreneurship, Business Strategies, Law, Regulation, and Compliance, New Business Development, New Product Development, Product Development, Team Management, Business Planning, Team Leadership, Stakeholder Analysis, Team Building, Health Systems
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Amazon Web Services, Multimodale Aufforderungen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Prompt Engineering Tools, Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Version Control, GitHub, User Accounts, Role-Based Access Control (RBAC), Microsoft Visual Studio, User Provisioning, Git (Version Control System), Debugging, .NET Framework, Microsoft SQL Servers, Object-Relational Mapping, Programming Principles, Full-Stack Web Development, Database Application, Identity and Access Management, Development Environment, Database Management, Database Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Visual Studio, Cloud-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, OpenAI, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Integrationen, Microsoft Kopilot, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Entwicklung von Videospielen, Software-Entwicklung, Spiel-Design, Rust (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Dashboard, Bewertung des Modells, Einbettungen, Datenvisualisierung, Bildqualität, Bildanalyse, Erstellung des Dashboards, Kontinuierliche Überwachung, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen