Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorhersage, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Grafische Darstellung, Trendanalyse, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biochemistry, Sensory Systems Analysis, Chemistry, Process Control, Laboratory Testing, Analytical Chemistry, Analytical Testing, Product Testing, Systems Of Measurement, Quantitative Research, Human Factors, Microbiology, Molecular, Cellular, and Microbiology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Business Modeling, Data Ethics, Data Sharing, Innovation, Customer Data Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Market Opportunities, Data Governance, Technology Strategies, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Virtual Reality, Entrepreneurship, Virtual Environment, Strategic Thinking, Systems Thinking, New Business Development, Digital Transformation, Business Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Testfall, Software-Prüfung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, HubSpot CRM, Brand Awareness, Surveys, Survey Creation, Marketing Analytics, Google Analytics, Customer Analysis, Customer Service, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Insights, Brand Loyalty, Customer Relationship Management, Customer Data Management, A/B Testing, AI Product Strategy, Target Audience, Data Analysis, Digital Marketing, Performance Measurement
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Bewertung des Modells, Problemlösung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Python-Programmierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Präsentationen, Brainstorming, Persuasive Kommunikation, Werbung, Geschäftskorrespondenz, Geschäftliches Schreiben, Ideenfindung, Vokabeln, Datenvisualisierung, Beratendes Verkaufen, Marketing-Kommunikation, Beeinflussung, Verkaufstechniken, Business Schreiben, Verkaufspräsentationen, Erleichterung der Diskussion, Werbestrategien, Produktförderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Cyber-Risiko, Datensicherheit, NIST 800-53, DevSecOps, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Cloud-Standards, Informationen zum Datenschutz, ISO/IEC 27001, Cloud-Management, Sicherheitskontrollen, Google Cloud-Plattform, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Laboruntersuchungen, Sicherheitsstandards, Produktdesign, Experimentieren, Chemie, Einhaltung von Vorschriften, Mathematische Modellierung, Design-Spezifikationen, Technische Dokumentation, Produktentwicklung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Produktprüfung, Persönliche Schutzausrüstung, Erfahrung im Labor, Labor-Verfahren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Glänzend (R-Paket), Tensorflow, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Blockchain
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Development Environment, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate