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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    The Importance of Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Small Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Analytics, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Mathematische Modellierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Statistische Methoden, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Vorhersage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Design-Strategien zur Maximierung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Datenvorverarbeitung, Daten Strategie, Erhebung von Daten, Verifizierung und Validierung, Datenintegrität, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Design-Strategien, Datenvalidierung, Daten-Governance, Datenqualität

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Digital Signal Processing, Computer Vision, NumPy, Numerical Analysis, Python Programming, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Schätzung, Deep Learning, Bayessches Netzwerk, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Science, Technology & Modernity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: World History, Critical Thinking, Ancient History, Research, Science and Research, Culture, Social Sciences, Cultural Responsiveness, Scientific Methods, Applied Mathematics, European History, Analysis, Physical Science, Industrial Engineering, Research Methodologies, Innovation, Intellectual Property

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Realität, Geostatistik, Geografische Informationssysteme, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, GIS-Software, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alfaisal University | KLD

    القرارات الاستثمارية باستخدام معيار صافي القيمة الحالية

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Return On Investment, Financial Analysis, Cost Benefit Analysis, Investments, Decision Making, Business Mathematics, Cash Flows

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Student Engagement, Teaching, Mathematics Education, Diversity Awareness, Parent Communication, Instructional Strategies, Cultural Responsiveness, Research, Science and Research

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • The Importance of Integrity: Google
  • Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen: Simplilearn
  • 현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇: Northwestern University
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • Design-Strategien zur Maximierung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle: Institut Mines-Télécom
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Science, Technology & Modernity: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Geografische Informationssysteme - Teil 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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