Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Tools, Mobile Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Apple Xcode, Swift-Programmierung, Andere mobile Programmiersprachen, Anwendungsentwicklung, iOS-Entwicklung, Flutter (Software), Mobile Entwicklung, Apple iOS, React Native, Android-Studio, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Prüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Plattformübergreifende Entwicklung, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Synthesis, Data Collection, Science and Research, Scientific Methods, Research, Research Design, Research Reports, Research Methodologies, General Science and Research, Quantitative Research, Peer Review, Statistical Methods, Report Writing, Data Quality, Statistical Analysis, Qualitative Research, Conflict Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Überwachung der Qualität, Kontoführung, Cloud-API, Webhook-Sicherheit, Business-Kommunikation, Cloud-Hosting, Migration von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Culture Transformation, Innovation, Organizational Change, Design Thinking, Business Transformation, Strategic Leadership, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Global Marketing, Data Ethics, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Change Management, Organizational Leadership, Business Strategies, Machine Learning Algorithms, Business Modeling, Product Strategy, Strategic Planning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, CrewAI, BeeAI, Containerisierung, Kubernetes, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Devops-Werkzeuge, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), LangGraph, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, DevOps, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Sicherheitsprüfung, Modellierung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitstests, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Systemüberwachung, DevSecOps, Scannen auf Schwachstellen, Sichere Kodierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitskontrollen, Entwicklungsumgebung, Verwaltung der Anwendungsleistung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Prompt Engineering Tools, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Wertpapiere (Finanzen), Analyse der Finanzausweise, Management von Unternehmensrisiken, Kreditrisiko, Risikoanalyse, Bilanz, Risikomodellierung, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Markttrend, Geschäftliche Metriken, Derivate, Finanzberichte, Rahmen für das Risikomanagement, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse, Risikokontrolle, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, OpenAI-API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, AI Integrations, Site Reliability Engineering, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Differentialgleichungen, Immunologie, Infektionskontrolle, Simulationen, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Epidemiologie
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate