NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Feinabstimmung, Skalierbarkeit, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Business-Analytik, AI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Tiefes Lernen, Gesundheitstechnologie, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Schnelles Engineering, Statistische Methoden, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Statistische Analyse, Entwicklung von Testskripten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Leistungsmetrik, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Statistische Hypothesenprüfung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Multimodale Aufforderungen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Wissenstransfer, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud-Based Integration, Cloud API, Web Servers, AI Integrations, Natural Language Processing, Live Streaming
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Data Ethics, Responsible AI, Data Quality, AI literacy, Machine Learning, Model Training, Cloud API, Model Deployment, Computer Vision, Natural Language Processing, Image Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence, Financial Services, Analytics, Artificial Neural Networks, Financial Data, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen