Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, System-Unterstützung, KI-Kenntnisse, Strategische Planung, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Reporting, Data Analysis, Predictive Analytics, Plot (Graphics), Business Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods, Case Studies, Data Visualization, Statistical Software, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Kommunikationssysteme, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Eingebettete Systeme, Cybersecurity, Web-Anwendungen, Webdienste, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Sicherheitskontrollen, Netzwerk-Protokolle, Informationen zum Datenschutz, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Modellierung von Bedrohungen, TCP/IP, Internet der Dinge, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)
★ 4.4 (172) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Cloud Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Delivery, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Modeling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Microsoft Excel, File Management, ChatGPT, Prompt Engineering, Dependency Analysis, Data Transformation, Data Access
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Wrangling, R Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Statistical Methods, Model Training, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Biowissenschaften, Säuglingspflege, Forschung, Sozialwissenschaften, Gesundheit der Gemeinschaft, Kultur, Ernährung und Diät, Bildung und Ausbildung, Argumente zum Antrag, Anthropologie, Biologie, Entwicklung des Kindes, Umwelt, Befürwortung, Menschliche Entwicklung, Forschungsmethodologien
★ 4.9 (286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Amazon Web Services, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Google App Engine, Kubernetes, Containerization, CI/CD, Microservices, Application Deployment, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud-Native Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage Technologies, Cloud Solutions, Cloud Platforms, Site Reliability Engineering
★ 4.5 (888) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate