Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Qualität der Daten, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: and Compliance, Recht, Informationsarchitektur, Datenverwaltung, Daten-Strategie, Strategische Planung, Verordnung, Einhaltung von Vorschriften, Datenarchitektur, Multi-Cloud, Datenwissenschaft, Cloud-Management, Datenfluss, AI-Förderung, Daten-Infrastruktur, AI-Integrationen, Datenverwaltung
★ 4.6 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Wiederverwendbarkeit von Code, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen
★ 4.6 (549) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Analytik, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse
★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Transaktionsverarbeitung, Spring Framework, Persistenz der Daten, Objekt-Relationales Mapping, Datenverwaltung, Datenbank-Management, Datenzugang, Restful API, Datenbank-Systeme, Webdienste
★ 3.9 (47) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
★ 4.2 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Histogramm, Cloud-Anwendungen, Dashboard, Microsoft Excel, Seaborn, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Business-Kommunikation, Plotly, Datenanalyse
★ 4.2 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Seaborn, Matplotlib, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse
★ 4.6 (4298) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development
★ 3.4 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate