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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • I

    Illinois Tech

    Bayessche Computerstatistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R (Software), Logistische Regression, Simulationen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern Topics in Condensed Matter Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Materials science, Physics, Physical Science, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    General Relativity II: Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Physical Science, Mechanics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Scientific Methods

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Operations Research, Debugging, Code Reusability, Algorithms

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Excel Formulas, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Analysis, Probability

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : introduction au filtrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Image Analysis, Computer Vision, Digital Signal Processing, Python Programming, Computer Programming, Medical Imaging, Mathematics and Mathematical Modeling, Algorithms, Computer Science, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Cómo combinar y analizar datos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…545556…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
  • Modern Topics in Condensed Matter Physics: University of Colorado Boulder
  • General Relativity II: Applications: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2: University of Colorado Boulder
  • Traitement d'images : introduction au filtrage: Institut Mines-Télécom
  • Cómo combinar y analizar datos complejos: University of Maryland, College Park

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