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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Increasing Multiplication Mastery with Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Mathematics Education, Education Software and Technology, Arithmetic

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern Topics in Condensed Matter Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Materials science, Physics, Physical Science, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Bayessche Computerstatistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R (Software), Logistische Regression, Simulationen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Pesquisa de Mercado e Estratégia de Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Qualitative Research, Marketing Analytics, Market Analysis, Market Research, Survey Creation, Exploratory Data Analysis, Marketing Strategies, Sampling (Statistics), Strategic Marketing, Market Data, Data-Driven Marketing, Marketing Management, Data Collection, Market Intelligence, Business Research, Forecasting, Marketing, Data Analysis, Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Data Warehousing, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Bayessche Statistik, Gesundheitsinformatik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Combinatorics, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Increasing Multiplication Mastery with Microsoft PowerPoint: Coursera
  • Modellierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Modern Topics in Condensed Matter Physics: University of Colorado Boulder
  • Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
  • Pesquisa de Mercado e Estratégia de Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests: EDUCBA

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