Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Competitive Analysis, Strategic Thinking, Market Dynamics, Corporate Strategy, Market Analysis, Market Share, Organizational Structure, Process Design, Growth Strategies, Market Opportunities, Business Economics, Business Transformation, Economics, Organizational Change, Consolidation, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Geschäftliche Metriken, Dashboard, Apache Kafka, JSON, Daten in Echtzeit, Daten-Seen, Daten-Pipelines, PySpark, Persistenz der Daten, Erstellung des Dashboards, Apache Spark, Kontinuierliche Überwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Data Storytelling, Dashboard, Management Reporting, Data Presentation, Business Reporting, Financial Forecasting, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Business Modeling, Financial Analysis, Advanced Analytics, Performance Reporting, Business Analysis, Data Modeling, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization, Forecasting, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Risk Modeling, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Data Literacy, Risk Analysis, Strategic Decision-Making, Business Analysis, Performance Analysis, Performance Metric, Applied Machine Learning, Data Synthesis, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Abfragesprachen, Transformieren, Laden Sie, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Auszug, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Pipelines, Fehlersuche, Skripting, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Plot (Graphics), Regression Analysis, Statistical Visualization, Box Plots, Data Analysis, Statistical Reporting, Visualization (Computer Graphics), Data Analysis Software, Design, C and C++, Build Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Methoden des maschinellen Lernens, UI-Komponenten, Dashboard, Anwendungsentwicklung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Bildanalyse, Glänzend (R-Paket), Pandas (Python-Paket), Erstellung des Dashboards, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Return On Investment, Heat Maps, Market Research, User Research, Data Storytelling, Research, Cost Benefit Analysis, Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Data Analysis, Statistical Visualization, Financial Analysis, Communication, Cost Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer Insights, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Generative AI, AI Integrations, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Customer Data Management, Time Series Analysis and Forecasting, Customer Acquisition Management, Marketing Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Email Marketing, Marketing Automation, Customer Engagement, Driving engagement, Customer Relationship Building, Greeting Customers
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Data Governance, Model Deployment, AI Product Strategy, Semiconductors, Data Science, Model Training, Statistical Process Controls, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Quality, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliches Schreiben, Entscheidungsintelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Strategische Entscheidungsfindung, Strategische Kommunikation, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Zielsetzung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen