Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (401) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimedia, Learning Management Systems, Course Development, Training and Development, Presentations, Instructional Design, Interactive Learning, Information Architecture, Content Management, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Animations, Interactive Design, Software Installation, UI Components, Interaction Design, Software Documentation, Graphic and Visual Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Funktionales Design, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Cloud-Hosting, Paket- und Softwareverwaltung, Django (Web-Framework), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (1851) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Interne Rechnungsprüfung, Datenverwaltung, Power BI, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Datengesteuertes Marketing, Unternehmensanalyse, Buchhaltung, Daten-Storytelling, Interne Kontrollen, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse
★ 4.6 (1230) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deduktive Argumentation, Computational Thinking, Logisches Denken, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Algorithmen, Rechnerische Logik
★ 4.4 (2288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Skriptsprachen, Dateisysteme, Datei-E/A, Skripting, Linux, Linux-Server, Daten importieren/exportieren, Shell-Skript, Unix-Befehle, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Betriebssysteme, Linux-Verwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Netzwerk-Protokolle, grep
★ 4.6 (1758) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Agentic systems, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, OpenAI, Prompt Engineering, AI literacy, ChatGPT, LLM Application, Prompt Patterns, Context Engineering, Decision Intelligence, Tool Calling, Interaction Design, Multimodal Prompts, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Processing, Data Cleansing, Data Quality, Data Analysis, Data Transformation, Anomaly Detection, Data Manipulation, Data Integration, Model Training, Data Validation, Test Data, Data Import/Export, Statistical Methods, Statistical Analysis, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI Agents, Tool Calling, Agentic systems, Financial Trading, AI Integrations, Prompt Engineering, Market Data, Market Intelligence, Application Programming Interface (API), Machine Learning, Ubuntu, Algorithms, Language Learning, Business Strategies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Project Planning, Needs Assessment, Instructional Design, Education Software and Technology, Project Coordination, Digital pedagogy, Learning Theory, Communication Planning, Project Management Life Cycle, Pedagogy, Technology Solutions, Project Scoping, Sprint Planning, Instructional Strategies, Stakeholder Communications, Project Estimation, Risk Management, Stakeholder Management, Learning Strategies
★ 4.6 (2810) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (3103) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden