Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, No-Code Development, Application Development, Amazon Web Services, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Bauingenieurwesen, Elektrische Energiesysteme, Elektrisches Umspannwerk, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Software für maschinelles Lernen, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bauwesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Association of International Certified Professional Accountants
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Geschäftliche Metriken, Automatisierung, Prozess-Mapping, Analyse der Anforderungen, Projekt-Scoping, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozessverbesserung, Prozessanalyse , Robotergestützte Prozessautomatisierung, Rentabilität der Investition, Leistungsmessung, Wert-Angebote, Prozess-Analyse, Geschäftliche Anforderungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Planning, Social Media Content, Data-Driven Marketing, Social Media Strategy, Personalized Campaigns, Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Campaign Management, Marketing Planning, Content Performance Analysis, Social Media Management, Content Creation, AI powered creativity, AI Personalization, Content Optimization, Social Media Analytics, AI literacy, Marketing Strategies, Content Strategy, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), Web Services, Data Access, TCP/IP, Application Programming Interface (API), Hypertext Markup Language (HTML), Python Programming, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Case, Selenium (Software), Software Testing, Test Tools, Maintainability, Code Reusability, Test Data, Debugging, Configuration Management
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Pipelines, Business Logic, Data Processing, Java, Data Import/Export, Data Transformation, Software Documentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datensicherheit, Transact-SQL, Problem-Management, Ressourcenmanagement, Analyse der Grundursache, Compliance-Prüfung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Kapazitätsmanagement, Standortzuverlässigkeitstechnik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Vector Databases, PostgreSQL, Google Cloud Platform, SQL, Database Design, Relational Databases, Generative AI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Training, Devops Tools, Model Evaluation, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Data Processing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden