Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Bearbeitung von Ansprüchen, Gesundheitstechnologie, Medizinische Geräte, Stakeholder-Analyse, Biomedizinische Technik, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Kosten-Nutzen-Analyse, Gesundheitspolitik, Klinische Studien, Regulatorische Angelegenheiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Zahlungssysteme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Finanzielle Systeme, Pharmazeutika, Bewertung des Programms, Risikoanalyse
★ 4.5 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Verteiltes Rechnen, Daten-Zentren, Cloud Computing, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenfluss, Graphentheorie, Dateisysteme, Integrität der Daten, Computer-Sicherheit, Datenbank-Theorie, Verschlüsselung, Transaktionsverarbeitung, Datenspeicher, Cloud-Sicherheit, Algorithmen, Apache Hadoop, Dateiverwaltung
★ 4.5 (323) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Branding, Generative KI, Web-Inhalt, Kampagnenmanagement, A/B-Tests, Verwaltung von Inhalten, Optimierung der Inhalte, Text Mining, Generative AI-Agenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recruitment, Talent Recruitment, Talent Pipelining, Professional Networking, Recruitment Strategies, Relationship Building, Talent Sourcing, Performance Metric, Applicant Tracking Systems, Job Analysis, Talent Acquisition, Consultative Approaches, Process Improvement, Change Management, Performance Improvement, Performance Reporting, Market Research, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Analytics
★ 5 (30) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Fehlersuche, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Financial Trading, Applied Machine Learning, Financial Market, Asset Management, Machine Learning Methods, Autoencoders, LLM Application, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Portfolio Management, Model Optimization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Financial Analysis, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, GIS-Software, Datenumwandlung, Datenanalyse, Validierung von Daten, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Geostatistik, Pandas (Python-Paket), Räumliche Analyse, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Analyse räumlicher Daten, Verifizierung und Validierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Accounts Payable, Accounts Payable and Receivable, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, Accounting and Finance Software, Financial Data, Make.com, Data Governance, Workflow Management, Miro AI, Financial Forecasting, Financial Management, Financial Analysis, Artificial Intelligence, No-Code Development, Budgeting, Forecasting
★ 3.7 (15) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Cellular, Bioinformatik, Gefährdungsanalyse, Biochemie, Zellkulturen, Umweltwissenschaft, Chemie, and Microbiology, Umweltvorschriften, Molekularbiologie, Biologie, Data Mining, Biochemische Assays, Molecular, Präklinische Entwicklung, Analytische Prüfung, Laborforschung, Pharmakologie, Endokrinologie
★ 4.6 (91) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Data Structures, Data Store, Business Process Automation, Data Processing, Visual Basic (Programming Language), Automation, Scripting, Programming Principles, Scripting Languages, Spreadsheet Software, Computational Logic, Computer Programming Tools, Development Environment, Productivity, Real Time Data, Build Tools, Follow Through, Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate