Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Data Ethics, Responsible AI, Data Quality, AI literacy, Machine Learning, Model Training, Cloud API, Model Deployment, Computer Vision, Natural Language Processing, Image Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, HTML und CSS, Interaktives Design, Web-Design, Benutzerfreundlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Virtual Environment, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Artificial Intelligence, Cinematography
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Canva (Software), Web Content Accessibility Guidelines, Content Creation, Visual Storytelling, Productivity, Creative Design, Storytelling, Video Production, Animations, Video Editing, Digital Design, Customer Engagement, Collaboration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Agentic Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Customer Engagement, Agentic systems, Google Cloud Platform, Tool Calling, Artificial Intelligence, Customer experience improvement, Business Solutions, Business Strategy, Culture Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Business-Analytik, Organisatorische Strategie, Daten-Infrastruktur, Risikomanagement, Fallstudien, AI-Integrationen, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Organisatorische Effektivität, Datenverwaltung, Daten-Strategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Datenmanagement, Datenkompetenz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Analyse der Wettbewerber
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Event-Driven Programming, UI Components, Artificial Intelligence, Interaction Design, Scripting Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Business Strategy, Strategic Thinking, Strategic Planning, Contingency Planning, Business Planning, Organizational Strategy, Strategic Decision-Making, Competitive Analysis, Portfolio Management, Analysis, Corporate Strategy, Market Analysis, Risk Analysis, Strategic Prioritization, Resource Allocation, Growth Strategies, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modellevaluation, AI-Integrationen, Unternehmensarchitektur, Computerwissenschaft, Informatik, Lösung Design, Verarbeitung natürlicher Sprache, Systemarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Technische Dokumentation, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, KI-Orchestrierung, Architektur der Lösung, Software-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Transfer Learning, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen