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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
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    P

    Packt

    Data Visualization and Security in AWS Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Encryption, Data Visualization Software, Data Visualization, Amazon S3, Key Management, Data Security, User Provisioning, Cloud Security, Dashboard, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Event Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Integrität der Daten, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    Johns Hopkins University

    Entwicklung von Datenprodukten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Anwendungen, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Plot (Grafiken), Hypertext Markup Language (HTML), Statistische Berichterstattung, Merkblatt (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2265 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Engineering Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Design Software, Engineering Software, Manufacturing Processes

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse für die Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    587 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Software-Versionierung, Installation der Software, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Datenkompetenz, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.098 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in medizinische Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Medizinischer Datenschutz, Unternehmertum, Biomedizinische Technik, Verifizierung und Validierung, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Gesundheitstechnologie, Software Entwurf, Einhaltung von Vorschriften, Software-Qualitätssicherung, Risikomanagement, Medizinische Geräte, Nutzerforschung, Software-Qualität (SQA/SQC), Klinische Studien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Kritisches Denken, SQL, Modellevaluation, Problemlösung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Power BI, Menschenzentriertes Design, Feature Technik, Datenvisualisierung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Kritisches Denken und Problemlösung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Visualization and Security in AWS Big Data: Packt
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
  • Daten-Storytelling: University of California, Irvine
  • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
  • Master of Science in Engineering Management: Northeastern University
  • Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design: Siemens
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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