Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Encryption, Data Visualization Software, Data Visualization, Amazon S3, Key Management, Data Security, User Provisioning, Cloud Security, Dashboard, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Event Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Integrität der Daten, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Anwendungen, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Plot (Grafiken), Hypertext Markup Language (HTML), Statistische Berichterstattung, Merkblatt (Software)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Design Software, Engineering Software, Manufacturing Processes
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Software-Versionierung, Installation der Software, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Datenkompetenz, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Medizinischer Datenschutz, Unternehmertum, Biomedizinische Technik, Verifizierung und Validierung, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Gesundheitstechnologie, Software Entwurf, Einhaltung von Vorschriften, Software-Qualitätssicherung, Risikomanagement, Medizinische Geräte, Nutzerforschung, Software-Qualität (SQA/SQC), Klinische Studien
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Kritisches Denken, SQL, Modellevaluation, Problemlösung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Power BI, Menschenzentriertes Design, Feature Technik, Datenvisualisierung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Kritisches Denken und Problemlösung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate