Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Histogramm, Rmarkdown, Datenanalyse, Grafische Darstellung, R (Software), Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Derivate, Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Maschinenwesen, Physik, Technische Analyse, Kalkulation, Technik, Integralrechnung, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Streudiagramme, Installation der Software, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Datenkompetenz, Rmarkdown, R (Software), Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Software-Versionierung, GitHub
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsoptimierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tensorflow, Auszug, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, digital literacy, Analytical Skills, Information Privacy, Business Ethics, Social Justice, Behavioral Economics, Ethical Standards And Conduct, Economics, Policy, and Social Studies, Medical Privacy, European History, Economics, Information Architecture, Social Sciences, Business, Internet Of Things
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Tableau-Software, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Matplotlib, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Cloud Computing, Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Maschinelles Lernen, R (Software), Cloud-Hosting, Datenwissenschaft, Open-Source-Technologie, Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Jupyter, Software-Entwicklungstools, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, AI Personalization, Incident Response, Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Robotik, Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Simulationen, Maschinensteuerungen, Virtuelle Umgebung, Mechanik, Maschinenwesen, Algorithmen, Physik, Technik, Mathematische Software, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Technische Berechnungen, Numerische Analyse, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate