Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Data Processing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Leistungsmessung, Präsentation der Daten, Patientensicherheit, Integration von Daten, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI)
★ 4.7 (97) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, KI-Kenntnisse, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Qualität der Daten, Strategische Führung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Validierung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Programming, Model Training, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Cryptography, Data Security, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Cloud Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Delivery, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Digital Analysis, Campaign Management, Journey Mapping, Customer Insights, Advanced Analytics, Data Literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Java, Oracle Wolke, Cloud-Entwicklung, Computerprogrammierung
★ 4.6 (44) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Pivot Tables And Charts, Analysis, Business Reporting, Data Access, Performance Analysis, Excel Macros, Business Analysis, Course Development, Design, Business Development, Professional Development, IT Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Selenium (Software), Web Applications, Java, Java Programming, Data Access, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Agile Methodology, Web Development, Software Testing, Agile Software Development, Server Side, Software Design Patterns
★ 4.7 (197) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Vorhersage, Kundenbeziehungsmanagement, Verbraucherverhalten, Bewertung des Modells, Marketing-Effektivität, Kundenanalyse, Regressionsanalyse, Management der Kundenakquise, Marketing-Budgets, Excel-Formeln, Logistische Regression, Planung der Kundennachfrage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Excel, Bedarfsplanung, Kundenbindung, Datengesteuertes Marketing
★ 4.4 (82) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen