Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Statistische Software, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, R (Software), Web-Scraping, R Programmierung, Datenbanken
★ 4.6 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Persistenz der Daten, Leistungsoptimierung, SQL, Business Intelligence Software, Looker (Software), Dashboard
★ 4.7 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Database Development, Database Design, Relational Databases, Database Management Systems, Query Languages, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, AI literacy, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Visualization Software, Data Validation, Model Evaluation, Microsoft 365, Data Science, Data Security, Critical Thinking
★ 4.7 (73) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Analytik, Marktdaten, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenverarbeitung
★ 4.5 (43) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Analyse, Datenanalyse, Statistik, Daten-Storytelling, Angewandte Mathematik, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Informatik, Datenwissenschaft
★ 4.3 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Geschäftsberichte, Daten importieren/exportieren, Finanzielle Berichterstattung, Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Validierung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Business Intelligence Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Mündliche Äußerung, Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Prozessverbesserung, Daten-Storytelling, Kommunikation mit Interessenvertretern, Erstellung des Dashboards, Business-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Präsentationen, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Dashboard, Visualisierung (Computergrafik)
★ 4.7 (3217) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Statistik, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse
★ 4.6 (2593) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, AI-Integrationen, Generative KI, Qualität der Daten, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen