Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmodellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Database Design, Performance Tuning, Business Intelligence, Data Integration, Data Analysis, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Pivot Tables And Charts, Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Modeling, Dashboard, Taxonomy, Data Integration, Workflow Management, Data Manipulation, Event Monitoring, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Scheduling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Engineering Management, Estimation, Sample Size Determination, Statistical Methods, Leadership and Management, Technical Management, Statistical Software, Statistics, Leadership, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Cost Estimation, R (Software), Financial Data, Statistical Inference, Risk Analysis, Probability & Statistics, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lieferung der Lösung, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Pipelines, Automatisierung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Abschluss des Projekts, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Relational Databases, Database Application, Database Management, Data Analysis, Database Systems, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, NoSQL, SQL, Deep Learning, MySQL, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Regression Analysis
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Pandas (Python Package), Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Mail, Daten-Governance, Daten importieren/exportieren, Informationsmanagement, System-Konfiguration, Verwaltung von Aufzeichnungen, Google Arbeitsbereich, Datensicherheit, Dokumentenverwaltung, Datenspeicherung, Prävention von Datenverlust, Datenzugang, Datenmanagement, E-Mail-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen