ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, SQL, Data Management, Databases, Database Management, Query Languages, Data Manipulation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Debugging, Microsoft Visual Studio, Unit Testing, Software Development Tools, Computer Programming Tools, Testability, Program Development, Development Environment, Software Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Oracle Databases, Cloud Computing, Data Architecture, Strategic Partnership, Cloud Security, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Security Controls, Cloud Deployment, Scalability, Disaster Recovery
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Business Valuation, Executive Presence, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Estimation, Product Management, Business, Stakeholder Communications, Power Electronics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Digital Assets, Emerging Technologies, Financial Market, Payment Systems, Security Awareness
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, Model Optimization, CI/CD, Continuous Deployment, Machine Learning Software, Continuous Delivery, Model Training, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Automation, Business Priorities, Performance Analysis, YAML
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, NoSQL, Data Store, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Quantum computing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, Datenanalyse, Lineare Algebra, Geschäftsberichte, Analytik, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanagement, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Digital pedagogy, Virtual Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Virtual Reality, Teaching, User Experience Design, Education Software and Technology, User Centered Design, Adult Learning Principles, Student Engagement, Learning Styles, UI/UX Research, Online Advertising
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Microsoft Azure, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Geografische Informationen und Technologie, Cloud-Speicher, R Programmierung, Datenerhebung, Cloud-Dienste, Merkblatt (Software), Daten in Echtzeit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Rmarkdown, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen