Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Kontext Technik, Generative KI, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, SQL, ChatGPT, Prompt-Muster, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Datenbanken, Kontext-Management, Fehlersuche
★ 4.8 (78) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, SQL, Präsentationen, Peer Review, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Business-Analytik, Zielpublikum, Geschäftliche Metriken
★ 4.2 (259) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Analytics, Data Science, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Molecular Biology, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Data Collection, Scientific Methods, Research, Cell Biology, Informatics, Biology, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies
★ 3.6 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Abweichungsanalyse, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung
★ 4.7 (599) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, ChatGPT, Datenvalidierung, Validierung von Daten, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, OpenAI
★ 4.7 (32) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking
★ 4.6 (71) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Business Intelligence, Power BI, Financial Reporting, Business Reporting, Data Presentation, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Validation, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Engineering, Data Visualization Software, Cloud Storage, Data Import/Export, Dashboard Creation, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Storage, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Räumliche Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R Programmierung, Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Berichterstattung, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, R (Software), Plotly, Rmarkdown
★ 4.9 (81) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Exploratory Data Analysis, SQL, Data Modeling, Database Design, Database Administration, Database Systems, Database Architecture and Administration, Database Management, Database Management Systems, Data Store, JSON, Data Integration, Relational Databases, Data Architecture, Advanced Analytics, Analytics, Data Analysis, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden